Modellizzazione del neurone
- Modelli integrate-and-fire
- Modello di McCulloch e Pitts
Modello di Hopfield
- Memoria associativa, stabilità dei pattern [1] Cap. 2.1, 2.2
- Dinamica a temperatura finita, teoria di campo medio [1] Cap. 2.3, 2.4
Reti feed-forward
- Rete a singolo layer, convergenza della regola di apprendimento [1] Cap. 5.1, 5.2, 5.3
- Apprendimento come minimizzazione degli errori [1] Cap. 5.4, 5.5
- Reti a molti layer, algoritmo di back-propagation [1] Cap. 6.1
Reti ricorrenti
- Macchine di Boltzmann [1] Cap. 7.1
- Back-propagation ricorrente [1] Cap. 7.2

Riferimenti:
[1] J. Hertz, A. Krogh, R.G. Palmer, ``Introduction to the Theory of Neural Computation''